• 2025考研復試標準班
• 26考研全科上岸規劃營「擇校▪規劃▪備考」
• 上海電機學院2026考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

010 電氣學院

一、控制科學與工程 代碼：081100

上海電機學院控制科學與工程一級學科碩士學位授權點起源于自動化、測控技術與儀器、電氣工程及其自動化等專業。本學科致力于面向智能制造、人工智能產業的控制學科高層次人才培養，在科學研究和人才培養方面具有獨特的行業背景優勢。依托3個省部級工程技術研究中心與國家級工程實踐教育中心，建設自動化設備/智能裝備控制系統綜合解決方案提供單位。在以高分子無鐵芯電機為代表的新型電機驅動控制、以大型核電主機為代表的高端裝備在線監測與智能運維、大型裝備的智能信息綜合處理、移動機器人導航定位及運動控制等研究領域具有特色和優勢。

本學科擁有一批學術水平高、結構合理的師資隊伍，其中包括寶鋼優秀教師、省杰青、省科技創新杰出人才、省部級青年托舉人才、浦江人才、揚帆專項等。承擔了一批國家級、省部級及企事業單位委托的科研項目，近三年累計到賬科研經費近2000余萬元，授權發明專利55項，發表SCI/EI檢索論文142篇，取得了一系列重要的研究成果，形成了控制理論與控制工程、檢測技術與自動化裝置、模式識別與智能系統三個穩定的研究方向。先后獲得上海市科技進步獎、上海市自然科學獎、中國機械工業科學技術獎、中國儀器儀表學會科學技術獎等多項省部級科技獎勵�？刂瓶茖W與工程學科由于服務領域廣、與新興技術聯系緊密等特點，學科社會認可度高，畢業生就業面廣，主要就業領域有智能制造、互聯網、通信、交通等領域，從事科研、管理、教學等工作。

1. 控制理論與控制工程 代碼：01

控制理論與控制工程以工程領域內的控制系統為主要對象，以數學方法和計算機技術為主要工具，研究控制系統的建模、分析、綜合、優化、設計和實現的理論、方法和技術，分析各種控制策略和決策下動態系統的行為、受控后的系統狀態，以及動靜態性能。本專業與臨港管委會、企業共建“臨港明戈新型電機電控產業學院”，在電機電控領域的先進控制理論研究與應用方面具有特色與優勢，主要培養從事控制理論與控制工程領域的研究、設計、開發和系統集成等方面的高層次專門人才。主要研究方向包括:(1)復雜系統建模、控制與優化、(2)故障診斷與智能運維、(3)先進控制理論與應用。

2. 檢測技術與自動化裝置 代碼：02

檢測技術與自動化裝置研究控制系統中對象、環境、過程的信息獲取、轉換、傳遞與處理的理論、方法和技術，為控制系統的設計與實現提供信息基礎和保障;研究反映被測對象特征的參數轉換為易于傳遞的信號，并提供給自動控制系統;研究控制系統中的傳感器、變送器、控制器、執行機構等，包括他們的集成化、智能化技術和可靠性技術。本專業培養從事各種檢測技術與自動化裝置的研究、開發、設計等方面工作的高層次專業人才。本專業擁有國家級工程實踐教育中心、西門子電機特級維修中心，在大功率電機在線檢測與智能診斷理論與應用、兆瓦級風電機組智能測試等方面形成了自己的特色與優勢。主要研究方向包括：(1)智能檢測與智能控制、(2)智能信息感知與處理、(3)信息物理融合系統。

3. 模式識別與智能系統 代碼：03

模式識別與智能系統以信息處理與智能控制理論為核心，研究各種信息的處理、分類和理解方法，并在此基礎上分析、構建與完善智能系統，時期對外展現更高級的智能特性。本專業在基于深度學習的智能機器人、AGV精確定位與調度、視頻檢測等方面具有優勢，主要培養從事模式識別與智能系統的研究、開發、設計等方面工作的高級專門人才。主要研究方向包括：(1)計算機視覺與圖像處理、(2)智能計算與信息處理、(3)人工智能與深度學習。

本專業歡迎自動化類、電氣類、測控類、機械類、計算機類、電子信息類、通信類等專業學生報考。

二、電氣工程 代碼：085801

上海電機學院能源動力碩士專業學位電氣工程領域起源于新能源科學與工程、電氣工程及其自動化、測控技術與儀器、自動化等專業。2011年，學校被國務院學位委員會列為“服務國家特殊需求人才培養項目”專業學位研究生試點單位，開始“電氣工程”專業學位碩士研究生教育。2020年3月，學校獲批碩士專業學位研究生培養單位和“能源動力”專業學位類別碩士學位授權點。2022年，開始培育“能源動力”專業博士學位授權點。與電氣工程領域相關的新能源科學與工程為學校重點建設專業;電氣工程及其自動化于2011年獲批教育部“卓越工程師計劃”項目，2018年完成國家工程教育專業認證，現為國家一流本科專業。電氣工程學科于2012年被納入“上海市一流學科建設計劃”監測范圍;與本領域相關的電力電子與電力傳動為上海市教委重點學科。本領域相關的學科平臺有上海市協同創新中心、上海市工程技術研究中心，還聯合企業共建上海風電工程技術研究中心、江蘇省工程技術研究中心。本領域主要研究方向包括電機與智能電器、電力電子與電力傳動、電力系統及其自動化、新能源發電與儲能等。自2012年開始碩士研究生招生以來，已完整培養9屆畢業生。學校積極開展面向創新性人才培養的校企合作平臺建設，獲批建設教育部國家級工程實踐教育中心(上海電機廠有限公司)、上海市屬本科高校校外實習基地重點建設項目和上海高校示范性校外實習基地建設項目(上海電機學院上海電氣集團總公司實習基地)等，為研究生實習實踐提供優質保障。此外，通過開展“大學生道德教育”、成立“大學生黨員服務站”等系列活動不斷加強學生思想政治教育，取得良好的成效，人才培養綜合成效得到社會的廣泛認可。

本專業歡迎電氣類、新能源類、自動化類、測控類、機械類、計算機類、電子信息類、通信類等專業學生報考。

聯系人：杜老師

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020 機械學院

三、動力工程 代碼：085802

動力工程專業領域依托學校能源與動力工程研究所，立足臨港新片區及長三角地區，主要開展內燃機燃料供給系統、動力機械故障診斷、排放污染物控制技術、風力動力機械的性能及優化等方面研究。面向動力工程領域技術開發與應用、工程設計與實施、技術攻關與技術改造、新技術推廣與應用、工程規劃與管理等行業及相關工程部門，培養基礎扎實、素質全面、工程實踐能力強，并具有一定創新能力的應用型、復合型高層次高級工程技術與工程管理人才。

本專業領域現有專任教師 12人，包括教授 4人，副教授 5 人，擁有俄羅斯自然科學院院士、國務院特殊津貼專家、上海市攬蓄計劃人才、國際標準化委員會內燃機技術委員會主席等一批高層次人才。教學科研設備齊全，研究基地設施完善。研究項目主要來自國家與上海市自然科學基金、上海市科委項目及企業委托開發項目等。曾獲日內瓦國際發明金獎、中國產學研合作促進會“產學研合作創新成果獎”、“中國機械工業科學技術獎”等多項省部級以上的科學技術獎。

本專業歡迎能源動力類、機械類、力學類、電氣類等專業學生報考。

四、機械 代碼：085500

1. 機械工程 代碼：01

機械工程研究方向依托上海市機械工程高原學科、上海多向模鍛工程技術研究中心，立足臨港新片區，輻射長三角，主要開展近凈成形理論與技術、智能裝備設計與控制技術、風電機組結構優化設計、流體傳動與控制技術、精密成形模具設計與制造技術、數字化制造技術等研究。面向機械工程領域，培養掌握寬廣的基礎理論和系統的專業知識、具有良好的職業道德和職業素養、能夠勝任本專業領域的工程技術設計開發、應用與管理，并具有一定創新能力的應用型、復合型高層次工程技術和管理人才。

現有專任教師22人，包括教授 8 人，副教授13 人，擁有俄羅斯自然科學院院士、國務院特殊津貼專家、省級科技創新領軍人才、上海市攬蓄計劃人才、省級杰青等省部級以上高層次人才。該領域導師具有指導研究生的豐富經歷，且教學科研設備齊全，研究基地設施完善。研究項目主要來自國家與上海市自然科學基金、上海市科委項目及企業委托開發項目等。曾獲上海市科技進步獎、“中國機械工業科學技術獎”等多項省部級以上的科學技術獎。本專業領域在多向模鍛技術方面形成了特色研究方向，相關研究成果在企業中得到較好應用，創造了良好的經濟效益。

本專業歡迎機械類、力學類、電氣類、自動化類等專業學生報考。

2.車輛工程 代碼：02

車輛工程專業領域面向臨港新片區及長三角地區，以新能源車輛動力總成及智能控制的研發和應用為核心，依托“商用車智能化技術”協同創新中心、“環保機械工程中心”，主要開展新能源車輛動力系統集成技術、汽車電子控制與診斷技術、汽車制造技術及智能化、智能車輛、新能源汽車零部件設計與優化、車輛可靠性及耐久性評價技術、新能源儲能與電控技術等內容。面向車輛工程及新能源汽車領域，培養掌握寬廣的基礎理論和系統的專業知識、具有良好的職業道德和職業素養、能夠勝任本專業領域的工程技術設計開發、應用與管理，并具有一定創新能力的應用型、復合型高層次工程技術和管理人才。

本專業領域現有專任教師 15人，包括教授 5 人，副教授 7 人，擁有上海市攬蓄計劃人才、中國內燃機工業協會進排氣機構分會理事長等一批高層次人才。該領域教學科研設備齊全，研究基地設施完善。研究項目主要來自國家與上海市自然科學基金、上海市科委項目及企業委托開發項目等。

本專業歡迎機械類、能源動力類、交通運輸類、電氣類、自動化類等專業學生報考。

3.智能制造技術 代碼：03

智能制造技術專業領域定位于上海臨港新片區的世界級先進制造產業集群—高端裝備制造產業發展需求，主要開展智能設計與數字化工程、智能感知與制造系統技術及智能制造領域職業技術教育人才培養。面向智能制造技術領域，培養掌握智能制造技術、先進傳感技術、先進制造技術和先進信息處理技術與方法，使之在智能制造技術領域具備寬廣的基礎理論和系統的專業知識、具有從事面向智能產品與智能裝備的智能設計與數字化工程、面向生產過程的智能感知與制造系統等相關科學研究和工程應用開發工作的能力，并具有一定創新能力的高層次復合應用型人才。

本專業領域現有專任教師 16人，包括教授 3 人，研究員4名，副教授10人。該領域教學科研設備齊全，研究基地設施完善。研究項目主要來自國家與上海市自然科學基金、上海市科委與教委項目及企業委托開發項目等。

本專業歡迎機械類、電氣類、自動化類、電子信息類、計算機類等專業學生報考。

聯系人：蔣老師(招生事宜)

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030 電子信息學院

五、電子信息 代碼：085400

1. 通信工程(含寬帶網絡、移動通信等) 代碼：01

圍繞智能電網、航空制造、工業裝備制造等領域生產制造中的問題，與企業開展產學研合作，研發了智能列車實時狀態監控和運維云服務通信系統，智能物聯網電池管理通信智慧化可視化云平臺通信系統，物聯網海量智能消費終端云平臺通信系統，基于智能感知的軌道障礙物識別及列車門防夾系統，基于5G網絡的飛機部件可視化智能裝配系統，基于BLE/UWB的高精度室內定位系統等。在航空飛機部件可視化智能裝配、新一代無線通信混合預編碼、毫米波機載雷達生命探測、基于云邊端協同的車聯網主動安全駕駛與智能控制、基于CV、TOF、IrDA、LiDar、RaDar等多傳感器數據多模態精確融合的物體智能識別、高速定位、動態跟蹤等方面積累了豐富的技術研究經驗。長期在天線、射頻、硬件、軟件和算法領域，和BLE國際頂級研發機構保持技術合作。

本專業領域擁有曙光學者、啟明星學者等高科技人才。承擔多項國家自然科學基金項目、中央軍委裝備發展部領域基金項目;毫米波國家重點實驗室開放課題項目以及企業委托開發項目。榮獲上海市自然科學基金項目等上海高校青年教師培養資助計劃課程思政教案例展演活動自然科學組上海市三等獎等多類獎項。指導學生榮獲“博創杯”華東區特等獎，國家三等獎等多項獎項。畢業生就業率保持100%以上，專業匹配度90%以上。

歡迎通信類、電子類、計算機類、電氣類、自動化類專業學生報考。

2. 計算機技術 代碼：02

通過與臺積電(中國)有限公司、上海振華重工(集團)股份有限公司等企業的長期合作，形成以面向工業產品智能檢測、測量、識別等視覺技術需求的特色研究方向以及面向智能港口建設需求的智能軟件技術開發平臺，為上海市建設智能制造、智能港口建設典范提供技術支持。近年來，開展了基于工業機器視覺的智能裝備檢測與測量的方案設計和理論研究，以及VR、AR技術在港機模擬駕駛、交互式展示等領域的應用研究。以機器視覺、模式識別理論為基礎，解決港口設備自動化中涉及的視覺測量、視覺定位檢測，以及基于交互技術的模擬操作和展示系統的研發，為智慧港口及創新應用提供理論基礎和技術方法，研究港口智能機器人技術。

本專業領域承擔國家自然科學基金項目、上海市自然科學基金項目、企業橫向項目等科研項目有150余項，每年科研經費200余萬元，申請專利近400項。獲得獲上海市教學成果獎一等獎1項、二等獎3項、三等獎1項以及機械工業科技進步獎三等獎1項。深度校合作，共建了工業機器人實踐基地、人工智能與數據挖掘實踐基地、智能系統及機器人實踐技術基地、智能制造人才培養基地等校企合作平臺。指導研究生榮獲中國機器人大賽全國一等獎、中國大學生計算機設計大賽三等獎、智能互聯創新大賽東部賽區一等獎等多項獎項，多名研究生考取雙一流大學繼續攻讀博士學位。

歡迎計算機類、電子類、通信類、電氣類、自動化類專業學生報考。

3. 大數據技術與工程 代碼：03

長期與臨港智能制造企業開展深度產學研合作，重點開展圍繞重型裝備的智能軟件開發、智能裝備運行時的數據采集和存儲、面向設備的專用數據分析算法，以及基于數據挖掘的產品全生命周期服務與故障風險預測、建立基于大數據的設備預防性維護系統及優化與應用實踐，以解決智能裝備中基于大數據技術的研究與應用問題。近五年來，在工業大數據分析、無線傳感器網絡技術應用、柔性智能制造系統等方向上已擁有科研設備或儀器近2000萬元，積極開展與智能港口信息化建設相關的大數據分析、智能軟件開發和無線通信技術測試等多方面的研究工作。

本專業領域擁有上海東方學者、上海市育才獎、上海市五四青年獎章、上海市三八紅旗手等榮譽稱號人才。研究項目主要來自國家與上海市自然科學基金、上海市科委與教委項目及企業委托開發項目等。擁有智能裝備軟件及大數據分析研究室、物聯網技術應用研究所、等多個研究生教學科研平臺，有力地保證了研究生的培養質量。指導研究生榮獲研電賽上海賽區一等獎、“康橋杯”機器人大賽三等獎、研究生數學建模比賽二等獎、全國大學生物聯網設計競賽華東賽區一等獎等多項獎項。

歡迎計算機類、電子類、通信類、電氣類、自動化類專業學生報考。

聯系人：趙老師

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040 商學院

六、國際商務 代碼：025400

國際商務作為學校“應用經濟學”學科方向群重要支撐學科，師資力量雄厚，教學科研資源豐富�，F有專職指導教師39人，其中教授9人，副教授20人，博士生導師2人。雙師型教師隊伍建設成效突出，90%的教師具有行業企業實踐經驗，形成了個體“雙師型”與群體“雙師結構”的格局。本學科堅持“立德樹人”根本任務，深入貫徹落實習近平總書記關于教育的重要論述，把思想政治工作貫穿教育教學全過程，積極探索課程思政建設，構建“三全育人”格局。同時，學校地處上海自貿區臨港新片區，具有服務自貿區培養國際商務人才的地緣優勢。學科聚焦先進制造業，以國際機電產品貿易、國際物流與供應鏈管理和自貿區產業融合與創新為研究方向，培養精通國際經貿規則、熟悉國際供應鏈運作的高端國際商務人才。

本學科具備良好的研究生培養條件。擁有上海高校人文社會科學重點研究基地——上海裝備制造產業發展研究中心。學科應用型研究成果顯著。自2015年起，承擔國家級課題3項，省部級課題19項，主持企業委托課題一百多項，課題到賬經費1500余萬元，40多項研究成果被企業和政府部門采納或借鑒，出版學術專著十余本。在International Journal of Production Research、Risk Management-Journal of Risk Crisis And Disaster、財貿經濟、研究與發展管理、運籌與管理、管理評論等國內外知名學術期刊上發表高水平論文250余篇。建成了支撐本學科碩士研究生培養的實驗室——經濟管理實驗中心。實驗室總面積2421㎡，下設國際貿易專業實驗室、經濟與金融專業實驗室等9個一級實驗室，19個二級實驗室，為研究生培養奠定了堅實基礎。同時，與上海電氣國際經濟貿易有限公司、上海臨港集團等企業建設了十余個實踐教學基地，充分保障本學科研究生培養質量。

歡迎相關專業學生報考。

七、電子信息 代碼：085400

電子信息專業學位碩士招生的主要研究方向為智慧物流、智慧運維管理、大數據管理及應用，重點圍繞商學院的學科領域，結合優化理論與信息技術，關注物流行業實際需求，研究智慧物流系統的體系架構，規劃設計并實現智慧物流系統，提高物流系統的最優化和智能化;利用人工智能技術通過分析和挖掘大量的質量數據，更準確地預測產品與服務質量，幫助企業提前采取相應的措施來降低缺陷率、改善產品質量、提高客戶滿意度和市場競爭力;研究不確定性理論、人工智能技術支撐下的大數據分析方法、信息融合智能決策方法、知識推理決策支持方法，包括多源信息融合方法、不確定性大數據下的認知決策知識提取技術、數據和模型不確定下的可信決策方法等。

本專業領域現有教師18人，其中教授5人，副教授8人，講師5人，具有行業經歷的教師12人，每年科研經費200余萬元。研究項目主要來自國家自科基金、上海市自然科學基金、上海市科委與教委項目及企業委托開發項目等。本專業近幾年多位教師獲得上海市科技進步獎、中物聯科技進步獎等各類獎項，合計發表高水平論文100多篇。目前，商學院已與上海振華重工(集團)股份有限公司、上海臨港集團、上海電氣集團、上海名圖信息技術有限公司等眾多企業建立了本專業的校企聯合培養基地。

歡迎計算機類和管理科學與工程類等相關專業學生報考。

聯系人：楊老師，萬老師

聯系電話：021-38223151

E-mail：jgxy@sdju.edu.cn

學院網址：https://sxy.sdju.edu.cn/

050 材料學院

八、材料工程 代碼：085601

本專業碩士學位授權點所在“材料科學與工程”是上海市第四類高峰學科和上海電機學院強勢特色學科，碩士指導老師38名，多名教師獲得“國家自然科學基金杰出青年基金”、 “國家百千萬人才工程”、“上海市優秀學術帶頭人”、“上海市優秀技術帶頭人”、“上海市青年優秀學術帶頭人”、“上海市東方學者”、“上海市曙光學者”、“上海市青年科技啟明星(A類)”等人才計劃;擁有“上海大件熱制造工程技術研究中心”、“上海市大型鑄鍛件制造技術協同創新中心”以及“大型鑄鍛件制造技術”上海高校重點實驗室等學科專業平臺，包括大型鍛件制造全流程、材料加工等研究平臺，具有材料制備以及掃描電鏡、X射線衍射儀、材料熱模擬試驗機等儀器，設備價值達4000多萬元。

在大鍛件熱制造與控形控性技術、功能材料制備與性能研究、材料連接與界面控制技術等方面形成鮮明的研究特色。近5年，學院承擔國家自然科學基金、上海市自然科學基金、上海市軍民融合發展專項、上海市工業強基專項等項目200余項，到款科研經費5500余萬元。多名教師以第一或通訊作者在Science、Nature Materials、Nature communications、Joule、Materials Today Physics等發表研究論文120余篇，獲得上海市科技進步二等獎、三等獎以及教育部科技進步二等獎、中國機械工業科學技術獎三等獎等科技獎勵7項。主要研究核電大鍛件、工模具等高性能鋼鐵材料、納米材料、能源等功能材料，解決材料強韌化處理技術、塑性成型技術、焊接技術、材料表面改性、功能材料與器件集成等方面的瓶頸問題。

本專業注重培養研究生的工程實踐能力和創新能力，與上海電氣上重鑄鍛有限公司、上海電氣核電設備有限公司、上海臨港再制造集團、上海新昇半導體科技有限公司等大型企業有著廣泛的產學研合作，為研究生的培養提供了良好的科學研究與實踐的場所。

本專業歡迎材料類、機械類、物理類、微電子類等相關專業學生報考。

聯系人：王老師(學科介紹)

聯系電話：021-38226067

E-mail: wangxh@sdju.edu.cn

聯系人：蔣老師(招生事宜)

聯系電話：021-38223396

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060 設計與藝術學院

九、工業設計工程 代碼：085507

工業設計工程專業是基于我校上海市教委重點學科“機械制造及其自動化”基礎上發展出來的新興研究領域，是學校重點培育的交叉學科方向。該專業著重培養具備較寬的知識面和較強的工作適應能力、工程實踐能力、在工業設計工程領域掌握寬廣的基礎理論和系統的專業知識、具有研究和實施工業產品的外觀造型設計、功能性設計、結構性設計、品牌設計與管理等能力，并具有一定創新能力的高層次應用型人才。

本方向現有專業教師29人，其中副高及以上職稱8人，博士學歷8人，1人次獲得閔行區領軍人才稱號，1人次獲得上海市人才發展資金支持，已形成了一支結構合理、水平較高的師資隊伍。研究項目主要來自國家自然科學基金項目、國家社會科學基金項目、教育部人文社科項目、上海市科委項目、上海市教委科研項目、校企合作項目等橫縱向項目。成果多次獲獎，如中國產學研合作促進會“產學研合作創新成果獎”、“中國機械工業科學技術獎”、“中國循環經濟協會科學技術獎”，中國國際工業博覽會高校展區優秀展品獎一等獎、“上海產學研合作優秀項目獎”一等獎等獎項。2021年上海電機學院工業設計中心被上海市經信委授予上海市級工業設計中心稱號，2022年被認定為中國工業設計協會創新設計研究院(高端裝備領域)。

本方向致力于機電產品的系統性研發與實現，聚焦智能產品、醫療裝備領域，以社會與市場需求為導向，以實際項目為驅動，實現高層次、系統化的創新產品研發，賦能產業發展;同時聚焦區域社會經濟發展和先進制造業及其相關服務業需求，以交互設計為主要方向，以虛擬現實技術為前沿引領，涵蓋高端裝備虛擬現實設計與評價、孿生城市場景設計、聲音設計、數字文創等研究領域。凝練了高端裝備工業設計、數字媒體與交互設計兩個方向，相關研究成果在企業中得到較好應用，創造了良好的社會效益與經濟效益。

本專業歡迎設計類、機械類、信息類等專業學生報考。

聯系人：胡老師

聯系電話：021-64305020

E-mail：sjyysxy@sdju.edu.cn

學院網址：https://design.sdju.edu.cn