合肥學(xué)院研究生導(dǎo)師介紹：王曉峰

導(dǎo)師信息來(lái)源：中國(guó)考研網(wǎng) 2016-06-02　相關(guān)院校：合肥學(xué)院

王曉峰，男，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)工學(xué)博士，教授，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系主任

電子郵箱：xfwang@iim.ac.cn

研究方向：智能信息處理、模式識(shí)別、人工智能

個(gè)人簡(jiǎn)介：

王曉峰教授是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，安徽省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，安徽省高等學(xué)校計(jì)算機(jī)教育研究會(huì)常務(wù)理事。現(xiàn)擔(dān)任合肥學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系主任，合肥學(xué)院學(xué)科帶頭人培養(yǎng)對(duì)象，合肥學(xué)院網(wǎng)絡(luò)與智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，合肥學(xué)院“互聯(lián)網(wǎng)+”與智能信息處理協(xié)同創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人。

1995年9月至1999年7月在安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)系軟件專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)，獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位；1999年7月至2002年8月在中科院合肥智能所工作；2002年9月至2005年7月在中國(guó)科學(xué)院研究生院模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)，獲工學(xué)碩士學(xué)位；2006年9月至2009年12月在中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)，獲工學(xué)博士學(xué)位；2005年7月至今在合肥學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系工作；2010年6月至2014年11月在中科院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院從事博士后研究；2013年10月至12月受德意志學(xué)術(shù)交流中心資助赴德國(guó)進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。

王曉峰教授近年來(lái)針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)做了大量研究工作，基于圖像處理、模式識(shí)別和人工智能理論，研究出了多種目標(biāo)先驗(yàn)信息提取算法，構(gòu)建了面向不同復(fù)雜環(huán)境的圖像分割框架，形成了有效的復(fù)雜環(huán)境圖像處理和識(shí)別算法。特別是，申請(qǐng)人研究了復(fù)雜環(huán)境下的植物葉片圖像處理和識(shí)別技術(shù)，研究出了多種植物葉片圖像預(yù)處理和特征提取算法，設(shè)計(jì)了葉片圖像特征分類(lèi)器，主持開(kāi)發(fā)了面向植物葉片圖像處理和識(shí)別的軟件系統(tǒng)、ARM硬件系統(tǒng)和在B/S在線平臺(tái)。研究過(guò)程中形成的技術(shù)可廣泛應(yīng)用于環(huán)境自動(dòng)監(jiān)控、污染數(shù)據(jù)采集、農(nóng)作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)、病蟲(chóng)害檢測(cè)、植物缺素檢測(cè)、外來(lái)物種入侵預(yù)報(bào)以及其它相關(guān)領(lǐng)域。

在2004年獲得首屆國(guó)際人工智能應(yīng)用創(chuàng)意大賽第二名，在2009年獲得中科院院長(zhǎng)優(yōu)秀獎(jiǎng)，在2012年獲得安徽省教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，2014年獲得中科院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院博士后一等獎(jiǎng)勵(lì)。近年來(lái)主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、中國(guó)博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目、安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計(jì)劃、中國(guó)博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目、安徽省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、安徽省教育廳自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目等13項(xiàng)科研項(xiàng)目，參加了多項(xiàng)973、863和國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的研究，已在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊和國(guó)際會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，其中SCI、EI檢索30余篇，單篇論文最高引用達(dá)190次且被評(píng)為ESI高被引論文，是包括IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Pattern Recognition, Pattern Recognition Letter, Neurocomputing等多個(gè)國(guó)際知名SCI雜志的審稿人。

近五年發(fā)表的專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)論文、教材或?qū)Ｖ闆r：

序號(hào)	論文、教材或?qū)ＶQ(chēng)	期刊或出版社名稱(chēng)	時(shí)間	論文級(jí)別	署名次序
1	A novel level set method for image segmentation by incorporating local statistical analysis and global similarity measurement	Pattern Recognition	2015	SCI	第一作者
2	Multi-scale local region based level set method for image segmentation in the presence of intensity inhomogeneity	Neurocomputing	2015	SCI	第一作者
3	Level set method for image segmentation based on moment competition	Journal of Electronic Imaging	2015	SCI	通訊作者
4	A novel level set model based on multi-scale local structure operation for texture image segmentation	Journal of Information and Computational Science	2015	EI	通訊作者
5	An approach of associated continued fractions blending rational interpolation	Metallurgical and Mining Industry	2015	EI	通訊作者
6	Diffusion-based hybrid level set method for complex image segmentation	Lecture Notes in Artificial Intelligence	2015	EI	第一作者
7	Multi-scale level set method for medical image segmentation without re-initialization	Lecture Notes in Bioinformatics	2014	EI	第一作者
8	A novel local regional model based on three-layer structure	Lecture Notes in Bioinformatics	2014	EI	通訊作者
9	A novel multi-scale local region model for segmenting image with intensity inhomogeneity	Lecture Notes in Computer Science	2013	EI	第一作者
10	An efficient two-stage level set segmentation framework for overlapping plant leaf image	Lecture Notes in Computer Science	2012	EI	第一作者
11	Leaf image recognition using Fourier transform based on ordered sequence	Lecture Notes in Computer Science	2012	EI	通訊作者
12	An efficient multi-scale overlapped block LBP approach for leaf image recognition	Lecture Notes in Artificial Intelligence	2012	EI	通訊作者
13	A new weighted ARC-SC approach for leaf image recognition	Lecture Notes in Artificial Intelligence	2012	EI	通訊作者
14	An efficient local Chan-Vese model for image segmentation	Pattern Recognition	2010	SCI	第一作者
15	A novel level set model based on local information	Lecture Notes in Computer Science	2010	EI	通訊作者
16	HOG-based approach for leaf classification	Lecture Notes in Artificial Intelligence	2010	EI	通訊作者
17	A novel density-based clustering framework by using level set method	IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering	2009	SCI	第一作者
18	A level set based segmentation method for images with intensity inhomogeneity	Lecture Notes in Artificial Intelligence	2009	EI	第一作者
19	Classification of plant leaf images with complicated background	Applied Mathematics and Computation	2008	SCI	第一作者
20	A novel multi-layer level set method for image segmentation	Journal of Universal Computer Science	2008	SCI	第一作者

近年來(lái)獲得的專(zhuān)利、科研與教研成果：

序號(hào)	專(zhuān)利或成果名稱(chēng)	獲獎(jiǎng)等級(jí)（專(zhuān)利類(lèi)型、批準(zhǔn)單位）	專(zhuān)利或獲獎(jiǎng)時(shí)間	署名次序
1	基于多光譜的植物葉片數(shù)字信息采集與自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)及其識(shí)別方法	發(fā)明專(zhuān)利	2012	第二
2	基于流形學(xué)習(xí)的植物葉片識(shí)別方法	發(fā)明專(zhuān)利	2011	第四
3	基于水平集和局部敏感判別映射的植物物種計(jì)算機(jī)輔助分類(lèi)系統(tǒng)	實(shí)用新型專(zhuān)利	2011	第四
4	中科院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院博士后獎(jiǎng)	一等獎(jiǎng)	2014	第一
5	安徽省教學(xué)成果獎(jiǎng)	二等獎(jiǎng)	2012	第四
6	中科院院長(zhǎng)獎(jiǎng)	優(yōu)秀獎(jiǎng)	2009	第一

近年來(lái)主持的科研、教研項(xiàng)目：

序號(hào)	項(xiàng)目名稱(chēng)、編號(hào)	項(xiàng)目來(lái)源（屬何種項(xiàng)目）	起訖時(shí)間	項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)（萬(wàn)元）
1	基于識(shí)別驅(qū)動(dòng)型水平集方法的復(fù)雜背景植物葉片圖像分割研究(61005010)	國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目	2011.1- 2013.12	22
2	水平集方法在復(fù)雜場(chǎng)景圖像分割中的應(yīng)用研究	安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計(jì)劃	2015.1- 2016.12	15
3	計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)學(xué)科建設(shè)(2014dtr08)	合肥學(xué)院學(xué)科帶頭人培養(yǎng)對(duì)象項(xiàng)目	2014.1- 2016.12.	15
4	基于先驗(yàn)知識(shí)和水平集方法的復(fù)雜場(chǎng)景圖像分割研究(201300160088)	國(guó)家公派訪問(wèn)學(xué)者項(xiàng)目/中德學(xué)者短期交流項(xiàng)目	2013.10- 2013.12	5
5	面向若干真實(shí)場(chǎng)景的水平集圖像分割關(guān)鍵技術(shù)研究(2012T50582)	中國(guó)博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目	2012.7- 2014.6	15
6	面向若干復(fù)雜場(chǎng)景的水平集圖像分割關(guān)鍵技術(shù)研究(1308085MF84)	安徽省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目	2013.7- 2015.6	5
7	基于形狀先驗(yàn)?zāi)Ｐ秃退郊椒ǖ膹?fù)雜背景植物葉片圖像分割研究(20100480708)	中國(guó)博士后科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目	2011.1- 2012.12	3
8	基于水平集方法的復(fù)雜背景下植物葉片圖像分割關(guān)鍵技術(shù)研究(KJ2010A289)	安徽省教育廳自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目	2010.1- 2011.12	5
9	復(fù)雜場(chǎng)景下植物葉片圖像形狀先驗(yàn)?zāi)Ｐ蜆?gòu)建和水平集分割技術(shù)研究(11RC05)	合肥學(xué)院引進(jìn)人才科研工作基金	2011.1- 2012.12	3

來(lái)源未注明“中國(guó)考研網(wǎng)\考研信息網(wǎng)”的資訊、文章等均為轉(zhuǎn)載，本網(wǎng)站轉(zhuǎn)載出于傳遞更多信息之目的，并不意味著贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其內(nèi)容的真實(shí)性，如涉及版權(quán)問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系本站管理員予以更改或刪除。如其他媒體、網(wǎng)站或個(gè)人從本網(wǎng)站下載使用，必須保留本網(wǎng)站注明的"稿件來(lái)源"，并自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任。

來(lái)源注明“中國(guó)考研網(wǎng)”的文章，若需轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系管理員獲得相應(yīng)許可。

聯(lián)系方式：chinakaoyankefu@163.com

在線輔導(dǎo)中心

2026考研英語(yǔ)全程班寒假班
權(quán)威高配師資親授技巧，教研千錘百煉科學(xué)提分。直錄播課相結(jié)合精講互動(dòng)二合一，專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)精細(xì)化作文批改。講練結(jié)合，隨學(xué)隨練穩(wěn)步提升。支持試聽(tīng)~
主講團(tuán)隊(duì)：王江濤、譚劍波、董仲蠡、許聰杰、陳志超、潘赟、鄭艷彤、易熙人