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線性代數是考研數學中比較重要的一部分內容，小編建議2017考研的各位考生認真研究復習此部分的內容，下面就是小編整理的線性代數部分的歷年必考知識點，供各位考生參考。

一、行列式與矩陣

第一章《行列式》、第二章《矩陣》是線性代數中的基礎章節，有必要熟練掌握。行列式的核心內容是求行列式，包括具體行列式的計算和抽象行列式的計算

二、向量與線性方程組

向量與線性方程組是整個線性代數部分的核心內容。相比之下，行列式和矩陣可視作是為了討論向量和線性方程組部分的問題而做鋪墊的基礎性章節。向量與線性方程組的內容聯系很密切，很多知識點相互之間都有或明或暗的相關性。復習這兩部分內容最有效的方法就是徹底理順諸多知識點之間的內在聯系，因為這樣做首先能夠保證做到真正意義上的理解，同時也是熟練掌握和靈活運用的前提。

三、特征值與特征向量

相對于前兩章來說，本章不是線性代數這門課的理論重點，但卻是一個考試重點。其原因是解決相關題目要用到線代中的大量內容——既有行列式、矩陣又有線性方程組和線性相關，“牽一發而動全身”。

四、二次型

本章所講的內容從根本上講是第五章《特征值和特征向量》的一個延伸，因為化二次型為標準型的核心知識為“對于實對稱矩陣A存在正交矩陣Q使得A可以相似對角化”，其過程就是上一章相似對角化在為實對稱矩陣時的應用。